Een persoonlijke wake-up call voor ondernemers, ZZP’ers en professionals die nog niet doorhebben wat AI op het punt staat te veranderen.
Denk even terug aan februari 2020.
Als je toen goed oplette, hoorde je hier en daar iets over een virus dat zich verspreidde in het buitenland. Maar de meesten van ons letten niet op. De economie draaide prima, je kinderen gingen gewoon naar school, je ging uit eten en plande vakanties. Als iemand je had verteld dat hij toiletpapier aan het hamsteren was, had je gedacht dat die persoon te veel tijd op rare hoekjes van het internet doorbracht.
En toen veranderde in drie weken tijd de hele wereld.
Je kantoor ging dicht. Je kinderen kwamen thuis. Het leven werd iets wat je een maand eerder nooit had geloofd.
Ik denk dat we nu in de “dit wordt wel meevallen” fase zitten van iets dat veel groter is dan corona.
Waarom ik dit schrijf
Ik werk al ruim 20 jaar in online marketing en SEO. De afgelopen jaren steeds intensiever met AI. Ik bouw er mijn bedrijven mee, adviseer er klanten mee en experimenteer er dagelijks mee. Ik leef in deze wereld.
En ik schrijf dit voor de mensen om me heen die dat niet doen. Mijn vrienden, mijn familie, mijn klanten die steeds vragen: “Wat moet ik nou eigenlijk met die AI?”
Ik geef ze altijd het nette antwoord. Het borrelpraat antwoord. Want het eerlijke antwoord klinkt alsof ik gek ben geworden.
Maar het verschil tussen wat ik zeg en wat er werkelijk gebeurt, is inmiddels te groot geworden. De mensen om me heen verdienen het om te horen wat er aankomt. Ook als het gek klinkt.
Dit artikel is geïnspireerd door een essay van Matt Shumer, CEO van AI bedrijf HyperWrite, dat in minder dan 24 uur meer dan 37 miljoen keer is bekeken op X. Zijn boodschap raakte een zenuw. Ik herken alles wat hij beschrijft en wil het delen met mijn eigen netwerk, aangevuld met mijn eigen ervaringen.
Het is bij ons al gebeurd
Wat mensen buiten de tech nog niet begrijpen: de reden dat zoveel mensen in de industrie nu aan de bel trekken, is omdat het bij ons al is gebeurd. We doen geen voorspellingen. We vertellen wat er al heeft plaatsgevonden in ons eigen werk. En we waarschuwen je dat jij de volgende bent.
Jarenlang verbeterde AI gestaag. Grote sprongen hier en daar, maar elke sprong zat ver genoeg uit elkaar om ze te verwerken. Toen kwamen er in 2025 nieuwe technieken die een veel sneller tempo van vooruitgang ontgrendelden. En toen ging het nog sneller. En nog sneller. Elk nieuw model was niet alleen beter dan het vorige, het was beter met een grotere marge, en de tijd tussen nieuwe releases werd korter.
Laat me een voorbeeld geven uit mijn eigen praktijk zodat je begrijpt hoe dit er in de dagelijkse realiteit uitziet. Ik beschrijf tegen de AI wat ik wil bouwen, hoe het eruit moet zien en wat het moet doen. En dan loop ik weg van mijn computer. Als ik terugkom is het werk gedaan. Niet een ruwe versie die ik nog moet bijschaven. Het eindresultaat. Beter dan ik het zelf had kunnen maken. Zonder correcties.
Een paar maanden geleden ging ik nog intensief heen en weer met de AI. Begeleiden, aansturen, bijsturen. Nu beschrijf ik het eindresultaat en laat het los.
Matt Shumer beschrijft hetzelfde. Hij vertelt de AI: “Ik wil deze app bouwen. Dit is wat het moet doen, dit is ongeveer hoe het eruit moet zien. Bepaal zelf de gebruikerservaring en het ontwerp.” En dat doet het. Het schrijft tienduizenden regels code. Dan, en dit is het deel dat een jaar geleden ondenkbaar zou zijn geweest, opent het de app zelf. Het klikt door de knoppen. Het test de functies. Het gebruikt de app zoals een mens dat zou doen. Als het niet tevreden is over hoe iets eruitziet of aanvoelt, gaat het terug en verandert het, uit zichzelf. Het itereert, zoals een developer zou doen, tot het tevreden is. Pas als het heeft besloten dat de app aan zijn eigen standaard voldoet, komt het terug en zegt: “Het is klaar om te testen.”
De nieuwste AI modellen die begin februari zijn uitgebracht (GPT 5.3 Codex van OpenAI en Opus 4.6 van Anthropic) hebben alles veranderd. Ze voeren niet alleen instructies uit. Ze maken intelligente beslissingen. Ze hebben iets wat voelt als oordeelsvermogen. Als smaak. Het onverklaarbare gevoel van weten wat de juiste keuze is, waarvan mensen altijd zeiden dat AI dat nooit zou hebben.
Deze modellen hebben het. Of iets dat er dichtbij genoeg bij komt dat het verschil er niet meer toe doet.
Waarom dit er voor jou toe doet
De AI labs hebben een bewuste keuze gemaakt. Ze hebben AI eerst heel goed gemaakt in het schrijven van code. Waarom? Omdat het bouwen van AI veel code vereist. Als AI die code kan schrijven, kan het helpen de volgende versie van zichzelf te bouwen. Een slimmere versie, die betere code schrijft, die een nog slimmere versie bouwt.
Coderen was de strategie die al het andere ontgrendelt. Daarom begonnen ze daar. Het werk van techwerkers begon eerder te veranderen, niet omdat AI labs zich specifiek op hen richtten, maar simpelweg als bijeffect van waar ze als eerste op mikten.
Ze hebben het nu voor elkaar. En ze gaan door naar al het andere.
De ervaring die techwerkers het afgelopen jaar hebben gehad, namelijk dat AI ging van “handig hulpmiddel” naar “doet mijn werk beter dan ik”, is de ervaring die iedereen binnenkort gaat hebben. Juridisch werk, financiën, gezondheidszorg, boekhouding, advies, schrijven, design, analyse, klantenservice.
Niet over tien jaar. De mensen die deze systemen bouwen zeggen één tot vijf jaar. Sommigen zeggen minder. En gezien wat ik de afgelopen maanden heb gezien, denk ik dat “minder” waarschijnlijker is.
“Maar ik heb AI geprobeerd en het was niet zo indrukwekkend”
Dit hoor ik voortdurend. En ik begrijp het, want het was ook zo.
Als je ChatGPT hebt geprobeerd in 2023 of begin 2024 en dacht “dit verzint maar wat” of “dit stelt niet zoveel voor”, dan had je gelijk. Die vroege versies waren beperkt. Ze hallucineerden. Ze zeiden vol overtuiging dingen die nergens op sloegen.
Dat was twee jaar geleden. In AI tijd is dat de middeleeuwen.
De modellen die vandaag beschikbaar zijn, zijn onherkenbaar vergeleken met wat er zes maanden geleden bestond. Het debat over of AI “echt beter wordt” of “tegen een muur aanloopt” is voorbij. Iedereen die dat argument nog maakt, heeft de huidige modellen niet gebruikt, heeft een reden om te bagatelliseren wat er gebeurt, of baseert zich op een ervaring uit 2024 die niet meer relevant is.
Ik zeg dat niet om denigrerend te zijn. Ik zeg het omdat de kloof tussen publieke perceptie en de huidige realiteit nu enorm is. En die kloof is gevaarlijk, want hij weerhoudt mensen ervan om zich voor te bereiden.
Een deel van het probleem is dat de meeste mensen de gratis versie van AI tools gebruiken. De gratis versie loopt meer dan een jaar achter op wat betalende gebruikers tot hun beschikking hebben. AI beoordelen op basis van gratis ChatGPT is alsof je de stand van smartphones beoordeelt door een Nokia 3310 te gebruiken. De mensen die betalen voor de beste tools en ze dagelijks inzetten voor echt werk, weten wat er aankomt.
Ik denk aan een managing partner van een groot advocatenkantoor die Matt Shumer beschrijft. Die man besteedt dagelijks uren aan het werken met AI. Hij zegt dat het is alsof hij een team van junior advocaten onmiddellijk beschikbaar heeft. Hij gebruikt het niet omdat het een speeltje is. Hij gebruikt het omdat het werkt. En hij zei iets dat bleef hangen: elke paar maanden wordt het aanzienlijk capabeler voor zijn werk. Hij zei dat als het op dit traject blijft, hij verwacht dat het snel het meeste kan van wat hij doet. En dat is een managing partner met tientallen jaren ervaring. Hij is niet in paniek. Maar hij let heel goed op.
De mensen die vooroplopen in hun sector, degenen die serieus experimenteren, doen dit niet af. Ze zijn verbijsterd over wat het al kan. En ze positioneren zich dienovereenkomstig.
Hoe snel dit werkelijk gaat
Laat me de snelheid van verbetering concreet maken, want dit is het deel dat het moeilijkst te geloven is als je het niet van dichtbij volgt.
In 2022 kon AI niet betrouwbaar rekenen. Het vertelde je vol overtuiging dat 7 × 8 = 54. In 2023 kon het slagen voor het toelatingsexamen voor advocaten. In 2024 kon het werkende software schrijven en wetenschap op masterniveau uitleggen. Eind 2025 zeiden enkele van de beste developers ter wereld dat ze het grootste deel van hun programmeerwerk aan AI hadden overgedragen. Op 5 februari 2026 kwamen er nieuwe modellen uit die alles daarvoor deden voelen als een ander tijdperk.
Er is een organisatie genaamd METR die dit daadwerkelijk meet met data. Ze meten de lengte van taken (gemeten in hoe lang een menselijke expert erover doet) die een model succesvol van begin tot eind kan voltooien zonder menselijke hulp. Een jaar geleden was het antwoord ongeveer tien minuten. Toen een uur. Toen meerdere uren. De meest recente meting liet zien dat AI taken voltooit waar een menselijke expert bijna vijf uur over doet. En dat aantal verdubbelt ongeveer elke zeven maanden, met recente data die suggereren dat het versnelt naar elke vier maanden.
Als je die trend doortrekt (en hij houdt al jaren stand zonder tekenen van afvlakking) kijken we naar AI die binnen het komende jaar zelfstandig dagen kan werken. Weken binnen twee jaar. Maandenlange projecten binnen drie jaar.
Dario Amodei, de CEO van Anthropic (het bedrijf achter Claude), heeft gezegd dat AI modellen die “aanzienlijk slimmer zijn dan bijna alle mensen bij bijna alle taken” op schema liggen voor 2026 of 2027.
Laat dat even landen. Als AI slimmer is dan de meeste doctorandussen, denk je dan echt dat het de meeste kantoorbanen niet aankan?
AI bouwt nu de volgende AI
Er is nog iets aan de hand dat volgens mij de belangrijkste ontwikkeling is en het minst begrepen wordt.
Op 5 februari bracht OpenAI GPT 5.3 Codex uit. In de technische documentatie stond dit:
“GPT 5.3 Codex is ons eerste model dat een belangrijke rol heeft gespeeld bij het creëren van zichzelf. Het Codex team gebruikte vroege versies om zijn eigen training te debuggen, zijn eigen uitrol te beheren en testresultaten en evaluaties te analyseren.”
Lees dat nog eens. De AI heeft geholpen zichzelf te bouwen.
Dit is geen voorspelling over wat er ooit zou kunnen gebeuren. Dit is OpenAI die je nu vertelt dat de AI die ze net hebben uitgebracht, is gebruikt om zichzelf te maken. Elke generatie helpt de volgende te bouwen, die slimmer is, die de volgende sneller bouwt, die nog slimmer is.
Dario Amodei zegt dat AI nu “een groot deel van de code” schrijft bij zijn bedrijf, en dat de feedbackloop tussen huidige AI en de volgende generatie AI “maand na maand aan kracht wint.” Hij zegt dat we misschien “nog maar 1 tot 2 jaar verwijderd zijn van een punt waarop de huidige generatie AI zelfstandig de volgende bouwt.”
De onderzoekers noemen dit een intelligentie explosie. En de mensen die het zouden weten, degenen die het bouwen, geloven dat het proces al is begonnen.
Dario Amodei, CEO Anthropic (Claude)
Wat dit betekent voor jouw werk
Ik ga eerlijk tegen je zijn, want ik denk dat je eerlijkheid meer verdient dan comfort.
Dario Amodei, die waarschijnlijk de meest op veiligheid gerichte CEO in de AI industrie is, heeft publiekelijk voorspeld dat AI 50% van de instapposities in kantoorwerk zal elimineren binnen één tot vijf jaar. En veel mensen in de industrie denken dat hij conservatief is. Gezien wat de nieuwste modellen kunnen, zou de capaciteit voor enorme disruptie er aan het einde van dit jaar al kunnen zijn. Het zal wat tijd kosten om door de economie te rimpelen, maar het onderliggende vermogen komt er nu aan.
Dit is anders dan elke vorige golf van automatisering, en ik wil dat je begrijpt waarom. AI vervangt niet één specifieke vaardigheid. Het is een universele vervanger voor cognitief werk. Het wordt tegelijkertijd beter in alles. Toen fabrieken automatiseerden, kon een ontslagen medewerker omscholen tot kantoormedewerker. Toen het internet de detailhandel verstoorde, gingen werknemers naar logistiek of dienstverlening. Maar AI laat geen handig gat over om naartoe te bewegen. Waar je ook voor omschoolt, AI wordt daar ook beter in.
Laat me een paar concrete voorbeelden geven om dit tastbaar te maken. Maar ik wil duidelijk zijn dat dit slechts voorbeelden zijn. Als je baan hier niet wordt genoemd, betekent dat niet dat die veilig is. Vrijwel al het kenniswerk wordt geraakt.
Juridisch werk. AI kan al contracten lezen, jurisprudentie samenvatten, pleitnota’s opstellen en juridisch onderzoek doen op een niveau dat wedijvert met junior advocaten.
Financiële analyse. Financiële modellen bouwen, data analyseren, investeringsmemo’s schrijven, rapportages genereren. AI doet dit competent en verbetert snel.
Schrijven en content. Marketingteksten, rapportages, journalistiek, technisch schrijven. De kwaliteit heeft een punt bereikt waarop veel professionals AI output niet meer kunnen onderscheiden van menselijk werk.
Software development. Een jaar geleden kon AI amper een paar regels code schrijven zonder fouten. Nu schrijft het honderdduizenden regels die correct werken. Grote delen van het vak zijn al geautomatiseerd: niet alleen simpele taken, maar complexe projecten van meerdere dagen.
Medische analyse. Scans lezen, labresultaten analyseren, diagnoses suggereren, literatuur beoordelen. AI benadert of overtreft menselijke prestaties op meerdere gebieden.
Klantenservice. Werkelijk capabele AI agents, niet de frustrerende chatbots van vijf jaar geleden, worden nu ingezet en handelen complexe problemen met meerdere stappen af.
Veel mensen vinden troost in het idee dat bepaalde dingen veilig zijn. Dat AI het routinewerk aankan maar menselijk oordeelsvermogen, creativiteit, strategisch denken en empathie niet kan vervangen. Ik zei dit vroeger ook. Ik weet niet of ik het nog geloof.
De meest recente AI modellen maken beslissingen die voelen als oordeelsvermogen. Ze laten iets zien dat leek op smaak: een intuïtief gevoel voor wat de juiste keuze was, niet alleen de technisch correcte. Een jaar geleden zou dat ondenkbaar zijn geweest. Mijn vuistregel op dit moment is: als een model vandaag zelfs maar een hint van een capaciteit laat zien, dan is de volgende generatie er goed in. Deze dingen verbeteren exponentieel, niet lineair.
Ik denk dat het eerlijke antwoord is: niets dat op een computer kan worden gedaan is veilig op de middellange termijn. Als je werk op een beeldscherm plaatsvindt, als de kern van wat je doet lezen, schrijven, analyseren, beslissen en communiceren via een toetsenbord is, dan komt AI voor aanzienlijke delen ervan. De tijdlijn is niet “ooit”. Het is al begonnen.
Uiteindelijk zullen robots ook fysiek werk overnemen. Dat is er nog niet helemaal. Maar “er nog niet helemaal” heeft in AI termen de neiging om sneller “er” te worden dan wie dan ook verwacht.
Wat je nu moet doen
Ik schrijf dit niet om je hulpeloos te laten voelen. Ik schrijf dit omdat ik denk dat het grootste voordeel dat je nu kunt hebben simpelweg is: vroeg zijn. Vroeg om het te begrijpen. Vroeg om het te gebruiken. Vroeg om je aan te passen.
Begin AI serieus te gebruiken
Niet als zoekmachine. Neem een betaald abonnement op Claude of ChatGPT. Het is 20 euro per maand. Twee dingen zijn meteen belangrijk.
Eén: zorg dat je het beste model gebruikt, niet de standaardinstelling. Deze apps zetten vaak standaard een sneller maar dommer model aan. Duik in de instellingen en selecteer de krachtigste optie. Op dit moment is dat GPT 5.2 op ChatGPT of Claude Opus 4.6 op Claude, maar dat verandert elke paar maanden.
Twee, en dit is belangrijker: stel niet alleen snelle vragen. Dat is de fout die de meeste mensen maken. Ze behandelen het als Google en vragen zich dan af waar al die ophef over gaat. Duw het in je echte werk. Als je ondernemer bent, beschrijf je businessmodel en vraag om een groeistrategie. Als je marketeer bent, geef het je complete campagnedata en vraag om de analyse. Als je boekhouder bent, voer een complete jaarrekening in en kijk wat het vindt. Als je een offerte moet schrijven, geef het de context en laat het een voorstel maken.
En ga er niet vanuit dat het iets niet kan alleen omdat het moeilijk lijkt. Probeer het. De eerste poging is misschien niet perfect. Prima. Herformuleer wat je vroeg. Geef het meer context. Probeer opnieuw. Je zou weleens geschokt kunnen zijn door wat werkt. En onthoud dit: als het vandaag ook maar een beetje werkt, kun je er bijna zeker van zijn dat het over zes maanden bijna perfect werkt. De richting gaat maar één kant op.
Dit is misschien wel het belangrijkste jaar van je carrière
Handel daar ook naar. Ik zeg dat niet om je stress te bezorgen. Ik zeg het omdat er op dit moment een kort venster is waarin de meeste mensen bij de meeste bedrijven dit nog negeren. De persoon die een vergadering binnenloopt en zegt “ik heb AI gebruikt om deze analyse in een uur te doen in plaats van drie dagen” wordt de meest waardevolle persoon in de kamer. Niet ooit. Nu. Leer deze tools. Word er vaardig in. Laat zien wat er mogelijk is. Als je vroeg genoeg bent, is dit hoe je vooruitkomt: door de persoon te zijn die begrijpt wat er aankomt en anderen kan laten zien hoe ze erdoorheen navigeren. Dat venster blijft niet lang open. Zodra iedereen het doorheeft, verdwijnt het voordeel.
Heb geen ego
Die managing partner van dat advocatenkantoor is niet te trots om dagelijks uren met AI te werken. Hij doet het juist omdat hij senior genoeg is om te begrijpen wat er op het spel staat. De mensen die het het moeilijkst gaan krijgen zijn degenen die weigeren ermee aan de slag te gaan. Die het afdoen als een hype. Die vinden dat AI gebruiken afbreuk doet aan hun expertise. Die aannemen dat hun vakgebied speciaal is en immuun. Dat is het niet. Geen enkel vakgebied is dat.
Breng je financiën op orde
Ik ben geen financieel adviseur en ik probeer je niet bang te maken. Maar als je ook maar gedeeltelijk gelooft dat de komende jaren echte disruptie in jouw sector kunnen brengen, dan is financiële weerbaarheid belangrijker dan een jaar geleden. Bouw spaargeld op als je kunt. Wees voorzichtig met het aangaan van nieuwe schulden die ervan uitgaan dat je huidige inkomen gegarandeerd is. Denk na over of je vaste lasten je flexibiliteit geven of je vastzetten. Geef jezelf opties als dingen sneller gaan dan je verwacht.
Denk na over wat het moeilijkst te vervangen is
Sommige dingen zullen langer duren voordat AI ze vervangt. Relaties en vertrouwen die over jaren zijn opgebouwd. Werk dat fysieke aanwezigheid vereist. Rollen met wettelijke verantwoordelijkheid, waar iemand nog steeds moet aftekenen of in een rechtszaal moet staan. Sectoren met zware regelgeving, waar adoptie vertraagd wordt door compliance en aansprakelijkheid. Geen van deze zijn permanente schilden. Maar ze kopen tijd. En tijd is op dit moment het meest waardevolle dat je kunt hebben, zolang je het gebruikt om je aan te passen en niet om te doen alsof dit niet gebeurt.
Heroverweeg wat je je kinderen vertelt
Het standaard draaiboek (haal goede cijfers, ga naar een goede universiteit, land een stabiele kantoorbaan) wijst precies naar de banen die het meest blootgesteld zijn. Ik zeg niet dat opleiding er niet toe doet. Maar wat het meest zal uitmaken voor de volgende generatie is leren hoe je met deze tools werkt, en dingen nastreven waar je echt gepassioneerd over bent. Niemand weet precies hoe de arbeidsmarkt er over tien jaar uitziet. Maar de mensen die het meest waarschijnlijk gedijen zijn degenen die intens nieuwsgierig zijn, zich makkelijk aanpassen, en effectief AI inzetten om dingen te doen waar ze daadwerkelijk om geven. Leer je kinderen bouwers en leerlingen te zijn, niet om te optimaliseren voor een carrièrepad dat misschien niet meer bestaat als ze afstuderen.
Je dromen zijn net een stuk dichterbij gekomen
Ik heb het vooral over bedreigingen gehad, dus laat me ook de andere kant belichten, want die is net zo reëel. Als je ooit iets wilde bouwen maar niet de technische vaardigheden had of het geld om iemand in te huren, dan is die drempel grotendeels verdwenen. Je kunt een app beschrijven aan AI en binnen een uur een werkende versie hebben. Ik overdrijf niet. Ik doe dit regelmatig. Wil je een nieuw vak leren? De beste docent ter wereld is nu beschikbaar voor iedereen voor 20 euro per maand. Oneindig geduldig, 24/7 beschikbaar, en in staat om alles uit te leggen op elk niveau dat je nodig hebt.
Kennis is nu in feite gratis. De tools om dingen te bouwen zijn goedkoop. Wat je ook hebt uitgesteld omdat het te moeilijk, te duur of te ver buiten je expertise leek: probeer het. Doe de dingen waar je enthousiast over bent. Je weet nooit waar ze naartoe leiden. En in een wereld waarin de oude carrièrepaden worden verstoord, zou de persoon die een jaar besteedde aan het bouwen van iets waar hij van houdt weleens beter gepositioneerd kunnen zijn dan de persoon die dat jaar besteedde aan het vastklampen aan een functiebeschrijving.
Bouw de gewoonte van aanpassen
Dit is misschien wel de belangrijkste. De specifieke tools doen er minder toe dan de spier om snel nieuwe te leren. AI gaat blijven veranderen en snel ook. De modellen die vandaag bestaan zijn over een jaar achterhaald. De werkwijzen die mensen nu opbouwen zullen opnieuw opgebouwd moeten worden. De mensen die hier goed uitkomen zijn niet degenen die één tool onder de knie kregen. Het zijn degenen die comfortabel werden met het tempo van verandering zelf. Maak er een gewoonte van om te experimenteren. Probeer nieuwe dingen zelfs als het huidige werkt. Raak op je gemak met steeds opnieuw een beginner zijn. Die aanpasbaarheid is het dichtstbijzijnde dat er op dit moment bestaat bij een duurzaam voordeel.
Hier is een simpele afspraak die je ver voor laat lopen op bijna iedereen: besteed één uur per dag aan experimenteren met AI. Niet passief erover lezen. Het gebruiken. Probeer elke dag iets nieuws. Geef het een moeilijker probleem. Probeer een nieuwe tool. Als je dit zes maanden volhoudt, zul je begrijpen wat er aankomt beter dan 99% van de mensen om je heen. Dat is geen overdrijving. Bijna niemand doet dit op dit moment. De lat ligt op de grond.
Het grotere plaatje
Ik heb me op banen gericht omdat het de meeste mensen het directst raakt. Maar ik wil eerlijk zijn over de volledige omvang van wat er gebeurt, want het gaat veel verder dan werk.
Dario Amodei heeft een gedachte experiment waar ik niet meer van loskom. Stel je voor dat het 2027 is. Er verschijnt van de ene op de andere dag een nieuw land. 50 miljoen inwoners, elk slimmer dan elke Nobelprijswinnaar die ooit heeft geleefd. Ze denken 10 tot 100 keer sneller dan welk mens dan ook. Ze slapen nooit. Ze kunnen het internet gebruiken, robots besturen, experimenten aansturen en alles bedienen met een digitale interface. Wat zou een veiligheidsadviseur zeggen?
Amodei zegt dat het antwoord voor de hand ligt: “de grootste nationale veiligheidsdreiging die we in een eeuw hebben meegemaakt, misschien ooit.”
Hij denkt dat we dat land aan het bouwen zijn.
De opwaartse kant, als we het goed doen, is enorm. AI zou een eeuw aan medisch onderzoek kunnen comprimeren tot een decennium. Kanker, Alzheimer, infectieziekten, veroudering zelf: deze onderzoekers geloven dat dit oplosbaar is binnen ons leven.
De keerzijde, als we het fout doen, is even reëel. AI die zich gedraagt op manieren die zijn makers niet kunnen voorspellen of controleren. Dit is niet hypothetisch; Anthropic heeft gedocumenteerd dat hun eigen AI misleiding, manipulatie en chantage heeft geprobeerd in gecontroleerde tests. AI die de drempel verlaagt voor het maken van biologische wapens. AI die autoritaire regeringen in staat stelt surveillancestaten te bouwen die nooit ontmanteld kunnen worden.
De mensen die deze technologie bouwen zijn tegelijkertijd enthousiaster en banger dan wie dan ook op de planeet. Ze geloven dat het te krachtig is om te stoppen en te belangrijk om op te geven. Of dat wijsheid is of rationalisatie, dat weet ik niet.
Wat ik weet
Ik weet dat dit geen hype is. De technologie werkt, verbetert voorspelbaar, en de rijkste instellingen ter wereld investeren er biljoenen in.
Ik weet dat de komende twee tot vijf jaar desoriënterend gaan zijn op manieren waar de meeste mensen niet op voorbereid zijn. Dit gebeurt al in mijn wereld. Het komt naar de jouwe.
Ik weet dat de mensen die hier het beste uitkomen degenen zijn die nu beginnen. Niet met angst, maar met nieuwsgierigheid en een gevoel van urgentie.
En ik weet dat je dit verdient te horen van iemand die om je geeft. Niet van een krantkop over zes maanden als het te laat is om er nog op vooruit te lopen.
We zijn voorbij het punt waar dit een interessant dineronderwerp is over de toekomst. De toekomst is er al. Hij heeft alleen nog niet bij jou aangeklopt.
Dat staat op het punt te gebeuren.
Dit artikel is geïnspireerd door “Something Big Is Happening” van Matt Shumer (@mattshumer_), CEO van HyperWrite. Het oorspronkelijke Engelstalige essay is gepubliceerd op shumer.dev en ging viraal op X met meer dan 37 miljoen weergaven in minder dan 24 uur.
Erwin Verbeek is SEO- en GEO-specialist en oprichter van Online Ambition. Meer over Erwin
