Er gaat geen week voorbij of een ondernemer vraagt me: “Erwin, hoe kom ik in ChatGPT?” Het is de nieuwe variant van “hoe kom ik bovenaan in Google”, maar dan met een AI-sausje.
Mijn antwoord is al 20 jaar hetzelfde, alleen de verpakking verandert. Als je online niet zichtbaar bent, niet gestructureerd publiceert en geen waarde levert, ga je nergens verschijnen. Niet in Google, niet in ChatGPT, niet in Perplexity. De fundamenten zijn identiek.
Maar er is wél een extra laag bijgekomen. AI-modellen citeren anders dan zoekmachines ranken. Ze zoeken niet naar de best geoptimaliseerde pagina, maar naar het meest betrouwbare, duidelijke en citeerbare antwoord. Dat vraagt om een aangescherpte aanpak.
In dit artikel deel ik mijn visie op wat ik Answer Engine Optimization (AEO) noem.
Eerst het fundament: Traditionele SEO is niet dood
Laat ik beginnen met de onpopulaire waarheid. Als je reguliere SEO niet op orde hebt, hoef je over AI SEO niet eens na te denken. Ik zie ondernemers die llms.txt-bestanden willen deployen terwijl hun site geen sitemap heeft, hun content thin is en hun technische basis rammelt.
AI-modellen trainen op het web. Ze gebruiken bronnen die Google al jaren als betrouwbaar beschouwt. De correlatie tussen hoge organische rankings en AI-citaties is geen toeval, het is logisch. Als je site goed scoort in Google, is de kans groter dat een LLM je content heeft gezien en als betrouwbaar beschouwt.
Mijn advies: zorg eerst dat je technische SEO, contentstructuur en autoriteit op orde zijn. Pas dán ga je de AI-laag eroverheen leggen.
Answer Engine Optimization: Schrijf voor het antwoord
De grootste verschuiving die ik zie is hoe mensen zoeken. Ze typen geen keywords meer, ze stellen vragen. En AI-modellen geven directe antwoorden, geen lijstjes met tien blauwe links.
Dit vraagt om een andere manier van content schrijven. Ik noem het Answer Engine Optimization, en het is de kern van mijn aanpak.
Wat betekent AEO in de praktijk?
Begin met het antwoord. Je eerste alinea moet de vraag van de lezer direct beantwoorden. Geen ellenlange introducties. Geef het antwoord, dan de context. Dit is precies wat AI-modellen zoeken: een duidelijk, citeerbaar fragment.
Structureer voor fragmentatie. AI-modellen lezen je pagina niet van boven naar beneden. Ze extracten fragmenten. Gebruik duidelijke H2-koppen, korte alinea’s en definitieve uitspraken. Elke sectie moet op zichzelf kunnen staan als antwoord op een specifieke vraag.
Denk in gesprekspaden. Gebruikers stellen vervolgvragen aan AI. Als iemand vraagt “wat is de beste CRM voor MKB?” volgt er vaak “wat kost dat?” en “hoe vergelijkt dat met X?”. Dek die hele keten af in je content.
Houd je content actueel. AI-modellen geven voorkeur aan recente informatie. Een artikel uit 2022 wordt minder snel geciteerd dan een bijgewerkt stuk uit 2026. Plan regelmatige content-updates in.
Het beste voorbeeld is Investopedia. Elk artikel opent met een direct, feitelijk antwoord. Geen fluff. De content is gestructureerd in duidelijke secties met heldere koppen. Ze updaten constant. Het resultaat: ze verschijnen in vrijwel elke AI-response over financiële onderwerpen.
Technische configuratie: Help AI je te vinden
Naast content is er een technische kant. AI-crawlers werken anders dan Googlebot en er ontstaan nieuwe standaarden om ze te bedienen.
Robots.txt voor AI-crawlers
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, ze respecteren robots.txt. Zorg dat je ze expliciet toelaat als je gevonden wilt worden. Maar wees realistisch: toelaten garandeert niet dat je geciteerd wordt. Het is een noodzakelijke voorwaarde, geen voldoende.
LLMS.txt: Nuttig, maar geen wondermiddel
Het llms.txt-bestand is een voorstel waarmee je AI-modellen een gestructureerd overzicht van je site geeft. Vercel gebruikt dit succesvol. Ze publiceren een uitgebreide llms-full.txt die AI-modellen precies vertelt wat Vercel doet en welke content beschikbaar is.
Mijn nuance: dit is nog geen officiële standaard. Niet alle AI-modellen gebruiken het actief. Het is een “nice to have” die vooral werkt voor technische doelgroepen. Implementeer het, maar verwacht er geen wonderen van.
Structured data en schema markup
Dit is wél een bewezen factor. Schema markup helpt zowel zoekmachines als AI-modellen om je content te begrijpen. FAQ-schema, How-to-schema, Product-schema, alles wat structuur biedt aan je informatie maakt het makkelijker om geciteerd te worden.
Autoriteit en vertrouwen: Waarom AI jou zou moeten citeren
AI-modellen citeren niet random. Ze kiezen bronnen op basis van waargenomen betrouwbaarheid. Dit is waar klassieke SEO-autoriteit en AI-citaties samenvallen.
Backlinks tellen nog steeds. Niet omdat AI-modellen je linkprofiel direct analyseren, maar omdat sites met sterke backlinks vaker voorkomen in de trainingsdata en als betrouwbaarder worden beschouwd.
Merkvermeldingen zijn cruciaal. Hoe vaker je merk genoemd wordt op het web, in reviews, artikelen en social media, hoe groter de kans dat een AI-model je kent en citeert. Dit is waar PR, podcasts en thought leadership direct meetbaar worden.
Unieke data is je sterkste troef. Dit punt wordt vaak onderschat. LLMs citeren het liefst bronnen die unieke feiten, statistieken of onderzoeken bevatten die nergens anders staan. Als jij de enige bent met een bepaald benchmarkrapport of een specifiek marktonderzoek, word je de standaardbron.
NerdWallet is een van de meest geciteerde domeinen in ChatGPT-responses. Niet omdat ze voor AI optimaliseerden, maar omdat het internet ze al vertrouwde. Duizenden sterke backlinks, citaties in grote publicaties en originele vergelijkingsdata die niemand anders heeft.
Entiteit en merkhelderheid: Wees onmiskenbaar
AI moet begrijpen wie je bent en wat je doet. Klinkt simpel, maar veel bedrijven maken dit onnodig lastig.
Definieer jezelf expliciet. Je About-pagina, oprichterbiografieën, productbeschrijvingen. Maak glashelder wat je bedrijf doet, voor wie en waarom. Gebruik consistente benamingen overal op je site.
Bouw aan je kennisgraaf. Consistente NAP-gegevens voor lokale SEO, sterke interne linkstructuren die semantische relaties creëren tussen je onderwerpen en een duidelijke topicale autoriteit.
Wees de standaard in je categorie. Het ultieme doel: als iemand aan AI vraagt “wat is de beste [jouw categorie]?”, dat jouw merk het antwoord is. Calendly heeft dit bereikt voor scheduling. Welk onderwerp bezit jij?
Meten en bijsturen: je kunt niet verbeteren wat je niet meet
De meeste bedrijven meten hun AI-zichtbaarheid nog helemaal niet. Dat is alsof je in 2010 geen Google Analytics had. Je vloog blind.
AI-verwijzingsverkeer. Controleer je analytics op verkeer vanuit ChatGPT, Perplexity, Gemini en Copilot. De meeste analytics-tools kunnen dit inmiddels onderscheiden.
Citatiefrequentie. Hoe vaak word je genoemd in AI-responses? Tools als LLMPulse, Ahrefs Brand Radar en vergelijkbare diensten beginnen dit te meten. Perfect zijn ze niet, maar het is beter dan niets.
AI share of voice. Hoe vaak word jij geciteerd versus je concurrenten? Dit wordt de nieuwe metric waar je op gaat sturen.
Pagina-analyse. Welke pagina’s worden het vaakst geciteerd? Verdubbel je inzet op die formats en onderwerpen.
De kern van het verhaal
AI SEO is geen revolutie, het is een evolutie. De bedrijven die al jaren goed bezig zijn met SEO, content en merkopbouw hebben een enorme voorsprong. De AI-laag beloont dezelfde principes die Google altijd al beloonde: betrouwbaarheid, relevantie en helderheid.
Mijn samenvatting in vijf punten:
- Maak je site leesbaar voor AI. Technische configuratie, structured data, clean architectuur.
- Schrijf content die het citeren waard is. Direct antwoorden, gestructureerd, actueel.
- Bouw vertrouwenssignalen. Backlinks, merkvermeldingen, unieke data.
- Maak je merk onmiskenbaar. Entiteithelderheid, topicale autoriteit.
- Meet of het werkt. AI-verwijzingsverkeer, citatiefrequentie, share of voice.
De verschuiving naar AI-gedreven zoeken is al gaande. De vraag is niet óf je hierop moet inspelen, maar hoe snel. En het goede nieuws: als je al aan SEO doet, heb je de helft van het werk al gedaan.
Erwin Verbeek is SEO- en GEO-specialist en oprichter van Online Ambition. Meer over Erwin
